国内充电服务商作为VPP参与市场面临很好的形势。不同电动汽车充电负荷特性的可调控性可能相差比较大，VPP服务商面临比较大挑战。随着有序充电和V2G技术的推广应用，通过VPP和负荷聚合商有往释放出大规模电动汽车调控的潜力，这块前景是可期的。提高资源的预测精度和可控性是VPP的核心竞争力，需要技术先进的运营策略与工具，还有一个VPP收益依赖于市场政策和补偿力度，所以还存在不确定的风险。
——清华大学胡泽春
2020年8月26-28日，由中国能源研究会、中关村管委会、中关村科学城管委会指导，中国能源研究会储能专委会、中关村储能产业技术联盟、中国科学院工程热物理研究所联合主办的“第九届储能国际峰会暨展览会”在北京召开。峰会主题聚焦“聚储能十年之势，创产业十四五新机”，同期举办储能联盟十年纪念论坛。北极星储能网、北极星电力APP对本次峰会进行全程直播。
在8月28日举办的“车电互联与虚拟电厂”分论坛上，清华大学机电系副教授胡泽春作了“电动汽车充电商作为虚拟电厂的运营策略讨论”主题报告。
清华大学胡泽春
胡泽春：各位专家，各位嘉宾上午好，我们今天这个报告题目应该说和咱们分论坛主题是比较契合的，想从两个方面谈，一个是电动汽车服务商就是车电互联这一块，另外是虚拟电厂这一块。
我分四个部分，稍微探讨一下虚拟电厂的定义与分类，第二个是简单分析一下EV充电服务商，作为VPP的运营分析。第三个方面，是简单探讨充电服务商运营策略和工具，这个结合我们自己理解和研究。最后是企业展望。
首先我们看一下虚拟电厂的定义，我们从字面意思上来理解，首先更侧重于电厂概念，只不过是虚拟化的，我们用了维基百科的定义，虚拟电厂聚合这种分布式资源DER的资源，这里面相当于是对发电资源做了泛化，电厂资源是DG分布式发电聚合在一起，由储能式成为分布式资源。
另外有一个基于云端的相当于是虚拟体，它主要的目的是来加强发电资源的管理，另外是具备交易、买卖电力的这样的作用。在其他方面，应该说我们目前对虚拟电厂的概念是做了更加的泛化，不单是分布式电源的聚合，另外相当于一个是管理。它可能是能效电厂是复合资源，可调节的复合资源，它不是售电，是做到用电的可控性。
最近几年在能源互联网，也有人把虚拟电厂作为能源互联网的形式。不管怎么样，我们觉得它是一个虚拟的，类似于把分散的资源聚合起来的相当于是运营商，另外是体现平台的作用，另外体现到和上面电力市场进行交易，分布式资源能够进行信息互联和相应的控制，还有交易结算这一块的互动。
另外我想和大家分享一点，我们如果是对于虚拟电厂比较关注的话，我们经常在文献里面看到商业型的虚拟电厂和技术型的虚拟电厂，这实际上也是困惑我很长时间，这两个概念到底有什么区别？TVPP和CVPP的特点比较，如果我们看文献，这两个相应介绍一下，特别是对于技术型的VPP是不一样的，所以这个我想分享一下我自己的理解，首先TVPP和CVPP概念是怎么起来的？如果我们关注到这个项目的话，有一个报告2009年出来，有一个构架这里面提到TVPP和CVPP的概念，在TVPP归纳到TSO概念，TVPP主要做技术性校用CVPP主要是作为市场化应用。
这个表在一些文献或者教材、书里面可以看到对于TVPP和CVPP的比较，主流的认为，技术型的聚合的资源在同一个地理位置，而商业型的是分散的，而TVPP是考虑到电网运行安全情况，而CVPP是不用考虑的。
这里面我想和大家探讨的，今天我们做的工作是商业型的CVPP，而且在技术型TVPP这一块，在现实型的不是具体存在的，而这个工作应该是配电运营商和电网调度部门来执行的，这个是想和大家分享的一个概念。另外这个示例的话，大家都可以看到，应该说在VPP这块欧洲是走在前面的，他们是概念提出者和前期项目的发起者。这里面我找到德国一家VPP信息，大家在网络上可以找到，它的名字叫做Next kraftwerke，后面单词的意思也是电厂的意思，2009年就成立了，时间上有十多年了，目前聚合的资源有将近一万个，容量超过8GW，自己运营VPP，也帮助第三方建立。
另外大家如果有的嘉宾比较关注的，有一些报道澳大利亚VPP的项目，澳大利亚政府主要支持两个VPP的项目，南澳的项目主要是特斯拉和手电商联合开发，特斯拉在里面起到的作用可以推广他的Power plant，计划是聚合5万个家庭，现在目前是处于第二个阶段，有一千多个家庭参与这个项目，它的好处是可以电价做降低，目前测算的话可以降低20%多的价格。
这个试点项目里面可以看到这个图里的情况，有储能资源进行快速功率调节，当然这个图里面可以看到，这个规模还是比较小，这个兆瓦级别的。好了，这是第一部分，对于虚拟电厂的简单介绍。第二个是充电服务商对于VPP的运营的分析。
首先我们觉得VPP，充电服务商作为VPP有哪些优势，第一个是负荷资源的优势，第二个是站址资源的优势，第三个是平台资源优势。
第一个从负荷资源优势，目前从量比较大的还是公交资源的优势，这个量是比较大的，特别是对公交车推广比较好的城市，比如北京、上海、深圳，充电量是比较大，集中管理具有一定调控性。
第二个是以后发展的私家车，私家车量大，另外私家车充电集中在夜间，个体体量比较小，所以实现起来有一定难度。
第三个是我们运营车辆，像一些物流车辆，一些企业掌握的资源比较多，也可以进行调控。
第四个是我们公共充电资源，我们可能很难直接调控，只能通过间接手段，电价和激励机制进行调控。第二个站址资源，有一些有充电站，可能会受地域的限制。第三个是平台资源，我们一些充电服务商都有一些平台，也对一些充电利用率的分析，这个时候就具备了下层分布式充电桩资源互动的能力，下面需要和电网互动的话，打通和电网交互就可以了。
另外面临的问题有两个方面，或者有两个阶段，第一个阶段，你在决定做VPP，参与电力市场，包括刚才史处提到的参与调峰辅助服务也好，首先它要确定你参与的类型和规模，这个类型的话，比如我们一家充电服务商，它既有公交的资源，也有私家车的资源，也有公共充电桩的资源，选择哪些资源，需要可控性分析和效益的分析。
第二个，如何评估作为VPP的成本和收益，为了使你的调控负荷有更大的调控力，有一些需要设备改造，有一些人力资源的投入。
第三个，要如何提升充电负荷的可控性，有可控性才能更好为电网提供服务。
第四个，要做相应平台的扩展，你有了监控平台，你有了VPP的平台，要具备哪些功能和开发。
在运营阶段，比如说我们参与目前交易的时候，我要评估我的效益和能力，你作为市场的参与者，你要对市场有把握，我什么时候需求大？什么时候价格高？这个时候尽量保证在充电能力上面，在这些时段上面进行调控。就是怎么样把控投标决策，我们希望下一步参与同台竞争，和发电机组同台竞争，这样的话投标决策就非常重要。在对于你聚合的资源，可能有些资源不属于你的，或者像公交资源，需要和公交资源打交道，这里面有利益分配和奖惩问题。
运营的策略我简单分析。我认为运营前，最重要的是确定聚合资源的类型和数量。第一是资源评估，第二是容量申报，第三是资源配置。
运营中，就要做几个方面，第一是充电负荷和调节能力的评估，第二是市场申报，第三是运行控制。
第一，是介绍一下策略供给和研究。首先在充电负荷这面要进行把控，比如说在工作日与非工作日负荷是不一样的。第二个，月度，夏季每日平均用电量略高于春季，在月度上面做一个评估。第三个气温，在具体季节里面，每天气温变化对我们充电量也有变化。
这个我们做了分析，有一些城市27度以上有一些增长的趋势。
在比较小规模的时候，我们预测的精度达不到90%，随着规模增长精度可以提高。第二个是调控能力评估，我们这里面提出的模型是能量和功率边界的模型，我根据它的接入和离开的时间，充电量的需求，可充电的时段功率是可以调节的，进行调度，如果采用边界模型的话，可以把总的能量和功率聚合起来，在我可调节能力，再结合时段，作为我可调节的空间。
在评估上面也做了一些工作，这个是离线的分析，对未来的趋势，假设充电供应商可以接入多少车以后，作为充电行为的评估，可能现在更多的是我们有了这个数据以后，我们是历史数据的充电评估，我们很多充电商也具备这个功能，下面对于负荷预测和有效调控能力上面，还需要做相应的工作开发。
再往下是相应调控策略问题，有序充放电，调控策略不能一概而论，有一定的复杂性，比如对象策略也不一样。另外是分层的，从充电机、充电站多个层级。另外是有多重目标的，首先满足我的约束条件，用户的充电需求要满足，另外本地容量分配的问题，不过载的问题。
另外在有些充放电的时候，我在手段上面的不同，还有是需要通过价格引导来进行的。
这边我们是给了一个构架，相当于分层的构架，首先我聚合来分析我的调节能力，在实时运营能力上进行分解。
再有一点呢，就是我们最近做了一些研究，充电符合弹性和定价策略的问题，这个更多是针对于我们，如果有一些充电资源，公共的充电资源和私家的充电资源，我需要对他进行引导的，需要进行价格上的策略。
过去我们做了假设，给了一个分时电价，有一个变化，但实际上需要研究分析，我们进行数据进行分析，提出了，我们采用了条件随机场模型的方法，采用价格时空分析，基于现有电价，比如现有的是分时电价，然后考虑峰谷，这块要做准确分析的话需要很大数据。
最后是投标策略，这里面因为时间关系没有具体展开，这里面给了过去公交场站，充电量比较大做了月度交易。再往下是优化决策问题。
最后是结论和展望，几点结论，应该说分布式资源通过VPP参与电力市场或提供辅助服务是国内外发展的重要方向。
国内充电服务商作为VPP参与市场面临很好的形势。不同电动汽车充电负荷特性的可调控性可能相差比较大，VPP服务商面临比较大挑战。在政策上面，我们充电服务商要理解政策。
展望上面，随着有序充电和V2G技术的推广应用，通过VPP和负荷聚合商有往释放出大规模电动汽车调控的潜力，过去有些假设，现在市场上慢慢起来了，这块前景是可期的。
提高资源的预测精度和可控性是VPP的核心竞争力，因此需要技术先进的运营策略与工具，还有一个VPP收益依赖于市场政策和补偿力度，所以还存在不确定的风险。
好，以上就是我简单内容的分享，谢谢。
